फ़ुटबॉल मैच के परिणाम की भविष्यवाणी की जा सकती है, तो मैच के परिणाम की भविष्यवाणी करने वाले सहकर्मी उस पर बाधाओं को कैसे लागू करते हैं? चूंकि अलग-अलग कंपनियों के तीन परिणामों में अलग-अलग लाभ दर हैं, मुझे लगता है: एक ही पूर्वानुमान परिणाम अलग-अलग बाधाओं के अनुरूप हो सकता है; एक ही अंतर, अलग-अलग लाभ दरों के कारण, सही पूर्वानुमान के अनुरूप परिणाम भिन्न होते हैं। अतीत में, गोल्फरों ने विभिन्न कारणों से ऑड्स प्रेडिक्शन का इस्तेमाल किया, यह सोचकर कि ऑड्स प्रेडिक्शन का रास्ता अलग था, लेकिन वे निष्कर्ष को नहीं समझ पाए।
जब बाधाओं के उपयोग की बात आती है, तो मुझे लगता है कि मास्टर करने के लिए तीन सिद्धांत हैं:
एक यह है कि सट्टेबाज भी हर खेल के लिए एक निश्चित परिणाम की भविष्यवाणी नहीं कर सकते। यह केवल यह कह सकता है कि एक या दो अधिक संभावित हैं। इसलिए, बाधाओं के विश्लेषण के माध्यम से केवल एक प्रवृत्ति की भविष्यवाणी की जा सकती है, जिसका अर्थ यह नहीं है कि हर खेल फुटबॉल लॉटरी में "साहस" की भविष्यवाणी करता है।
दूसरा, डेटा संचय की सीमा के कारण, कुछ प्रकारों में पर्याप्त संदर्भ मानकों की कमी होती है, जिसके परिणामस्वरूप अस्थायी रूप से अप्रत्याशित परिणाम होते हैं। बेशक, सैद्धांतिक रूप से, कुछ हद तक डेटा जमा करके इस समस्या को हल किया जा सकता है।
तीसरा एक भविष्यवाणी विधि स्थापित करना है जो बाधाओं के वर्गीकरण और स्थिरांक की शुरूआत को जोड़ती है, विभिन्न प्रकार के स्थिरांक की संदर्भ राशि को समझने पर ध्यान केंद्रित करती है, जो स्वाभाविक रूप से भविष्यवाणी की सटीकता में काफी सुधार कर सकती है।
